현대자동차가 엔비디아와 손잡고 2028년 첫 양산형 소프트웨어중심차량, 이른바 SDV에 자율주행 레벨 2+ 기술을 적용한다. 단순히 운전자 보조 기능을 강화하는 수준을 넘어 차량에서 발생하는 데이터를 AI 학습에 활용하고, 이를 다시 자동차 성능 개선에 반영하는 구조를 구축하겠다는 전략이다.
현대차는 2026년 8월 26일 열린 CEO 인베스터데이에서 2030년까지 100종 이상의 신차와 부분변경 모델 등을 출시하고, 자율주행·SDV·AI·로보틱스를 미래 성장축으로 확대한다는 중장기 전략을 공개했다. 특히 2028년 엔비디아와 협업한 첫 SDV 양산차 출시 계획은 향후 현대차의 자동차 경쟁력이 하드웨어에서 소프트웨어와 AI 중심으로 이동할 수 있다는 점에서 주목받고 있다.
현대차와 엔비디아가 2028년 자율주행차를 내놓는다
현대차가 공개한 자율주행 로드맵의 핵심 시점은 2028년이다.
현대차는 엔비디아와 전략적 협업을 통해 개발한 기술을 첫 양산형 SDV에 적용하고 자율주행 레벨 2+ 기능을 탑재할 예정이다.
현대차와 기아는 이미 2026년 3월 엔비디아와 차세대 자율주행 기술 개발을 위한 전략적 협력을 확대한다고 발표했다. 당시 현대차그룹은 일부 차량에 레벨 2 이상의 엔비디아 자율주행 기술을 적용하는 방향을 제시했다.
이번 발표를 통해 구체적인 양산 시점까지 제시된 것이다.
현대차의 계획을 정리하면 다음과 같다.
• 2026년 자율주행 AI 데이터 수집 확대
• 2028년 첫 양산형 SDV 출시
• 자율주행 레벨 2+ 적용
• 향후 레벨 4까지 자율주행 기술 확대
• 2029년 새만금 AI 데이터센터 가동
자동차 산업이 단순히 전기차 전환 경쟁에서 벗어나 AI와 소프트웨어 경쟁으로 이동하고 있음을 보여주는 계획이다.
SDV는 어떤 자동차일까?
SDV는 Software Defined Vehicle의 약자로 우리말로는 소프트웨어중심차량이라고 한다.
기존 자동차는 차량을 출고한 이후 기능을 크게 변경하기 어려웠다.
반면 SDV는 스마트폰처럼 소프트웨어 업데이트를 통해 차량의 다양한 기능과 성능을 지속적으로 개선할 수 있는 자동차를 의미한다.
대표적으로 다음과 같은 부분이 소프트웨어를 통해 변화할 수 있다.
• 자율주행 기능
• 차량 인포테인먼트
• 운전자 보조 시스템
• 배터리와 전력 관리
• 차량 내부 AI 서비스
• 안전 관련 기능
• 사용자 맞춤형 서비스
현대차는 SDV에서 발생하는 데이터를 분석해 AI와 차량 서비스를 개선하고 다시 OTA 업데이트를 통해 차량에 적용하는 구조를 구축하고 있다. 현대차는 이를 일종의 데이터 순환 구조인 ‘데이터 플라이휠’ 전략으로 설명하고 있다.
결국 앞으로 자동차의 경쟁력은 엔진이나 주행 성능뿐만 아니라 차량 안에 어떤 소프트웨어와 AI가 들어가는지가 중요해질 가능성이 높다.
자율주행 레벨 2+는 어느 정도 수준일까?
현대차가 2028년 첫 SDV에 적용하겠다고 밝힌 기술은 자율주행 레벨 2+다.
여기에서 한 가지 주의할 부분이 있다.
레벨 2+는 미국자동차공학회 SAE가 공식적으로 정의한 별도의 자율주행 단계는 아니다. 일반적으로 기존 레벨 2보다 발전된 운전자 보조 시스템을 설명하기 위해 자동차 업계에서 사용하는 표현이다.
레벨 2에서는 자동차가 가속, 감속, 차선 유지 등 여러 기능을 동시에 수행할 수 있지만 기본적으로 운전자가 계속 주변 상황을 확인하고 차량 제어에 책임을 져야 한다.
레벨 2+ 역시 완전 자율주행으로 이해해서는 안 된다.
즉 2028년 출시될 현대차 SDV가 운전자 개입 없이 어디든 스스로 이동하는 자동차가 된다는 의미는 아니다.
다만 기존 첨단운전자보조시스템보다 인지와 판단 능력이 발전하고, AI 학습을 통해 기능이 계속 개선되는 방향으로 발전할 가능성이 크다.
현대차가 노리는 것은 레벨 4 자율주행이다
현대차의 최종 목표는 레벨 2+에 머무르지 않는다.
현대차는 향후 Atria AI를 양산 차량에 확대 적용하면서 레벨 2+부터 레벨 4까지 자율주행 기술 라인업을 구축할 계획이다.
레벨 4는 특정 운행 조건이나 지역에서는 운전자가 직접 차량을 제어하지 않아도 자동차가 대부분의 주행을 수행할 수 있는 고도 자율주행 단계다.
현대차가 이 수준까지 기술을 확대하려는 이유는 자동차 시장 자체가 자율주행과 AI 중심으로 빠르게 재편되고 있기 때문이다.
현재 글로벌 자동차 시장에서는 테슬라를 비롯해 웨이모, 중국 전기차 업체, 기존 글로벌 완성차 기업들이 자율주행 기술 개발에 막대한 비용을 투입하고 있다.
현대차 역시 이러한 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해 대규모 양산차와 AI를 연결하는 전략을 선택한 것으로 볼 수 있다.
현대차가 가진 강점은 연간 700만대 이상의 실제 차량 데이터다
현대차 자율주행 전략에서 가장 중요한 자산 중 하나는 자동차 판매량이다.
현대차그룹은 현대차와 기아 등을 포함해 연간 700만대 이상의 자동차를 판매한다.
자율주행 AI는 얼마나 많은 실제 도로 데이터를 확보하느냐가 매우 중요하다.
자동차가 실제 도로를 달리면서 만나게 되는 상황은 매우 다양하다.
예를 들어 다음과 같은 상황이 발생할 수 있다.
• 갑작스럽게 끼어드는 차량
• 무단횡단 보행자
• 공사구간
• 폭우와 폭설
• 불규칙한 차선
• 오토바이와 자전거
• 예측하기 어려운 운전자 행동
AI가 이런 상황을 많이 경험하고 학습할수록 자율주행 판단 능력도 향상될 가능성이 높다.
현대차는 그룹의 대규모 양산차에서 데이터를 수집해 AI 학습에 활용한다는 전략이다. 회사 측은 이러한 데이터 규모가 자율주행 성능 개선을 빠르게 만들 수 있을 것으로 기대하고 있다.
엔비디아와 손잡은 이유는 AI 생태계 때문이다
엔비디아는 AI 반도체 시장의 대표 기업이지만 자동차 분야에서도 영향력을 빠르게 확대하고 있다.
현대차그룹은 엔비디아 생태계를 기반으로 현대차, 기아, 포티투닷, 모셔널 등의 센서와 데이터 체계를 표준화할 계획이다. 서로 다른 차량과 조직에서 수집된 데이터를 동일한 체계로 활용하기 위한 목적이다.
이는 자율주행 개발에서 상당히 중요한 부분이다.
데이터가 많더라도 서로 다른 형식으로 저장되면 AI가 효율적으로 학습하기 어렵다.
반대로 센서와 데이터 구조를 표준화하면 대규모 데이터를 보다 효율적으로 AI 학습에 활용할 수 있다.
현대차와 엔비디아의 협력이 단순한 반도체 구매 관계를 넘어 자율주행 플랫폼 협력으로 확대되는 이유다.
2029년 새만금 AI 데이터센터도 가동한다
수백만대의 자동차에서 발생하는 데이터를 실제 AI 학습에 활용하려면 막대한 컴퓨팅 자원이 필요하다.
현대차는 이를 위해 2029년부터 새만금 AI 데이터센터를 가동할 계획이다.
현대차가 공개한 새만금 AI 데이터센터 규모는 다음과 같다.
• 전력 규모 약 100MW
• GPU 5만개 이상 수용
• 자율주행 데이터 처리
• AI 모델 학습
• SDV 데이터 분석
현대차는 글로벌 차량에서 확보한 데이터와 자체 AI 기술, AI 데이터센터를 연결해 자율주행 기술을 고도화할 계획이다.
자동차 제조사가 단순히 차량 공장만 확대하는 것이 아니라 AI 데이터센터까지 직접 구축한다는 것은 자동차 산업의 변화 방향을 보여주는 장면이기도 하다.
앞으로 자동차 회사가 자동차 제조업체이면서 동시에 대규모 AI 데이터를 운영하는 기술기업으로 변할 가능성이 높아지고 있다.
제네시스 EREV도 2027년 나온다
현대차의 이번 발표에서 자율주행만큼 주목받은 부분이 전동화 전략이다.
특히 제네시스의 첫 EREV 출시 계획이 구체화됐다.
EREV는 Extended Range Electric Vehicle의 약자로 주행거리연장형 전기차를 의미한다.
일반적인 전기차와 달리 배터리와 함께 엔진을 사용하지만 엔진의 주요 목적은 직접 바퀴를 구동하는 것이 아니라 배터리 충전과 전력 공급을 지원하는 데 있다.
전기차의 장거리 주행 부담을 줄이면서 전기차에 가까운 주행 특성을 제공하는 방식이다.
현대차는 제네시스 브랜드의 첫 EREV를 2027년 상반기 출시할 계획을 공개했다. 또 하이브리드와 EREV 등 다양한 파워트레인을 확대하면서 전기차 시장 변화에 유연하게 대응하겠다는 전략을 내놓았다.
현대차 2030년까지 신차 100종 이상 출시한다
현대차의 제품 전략도 공격적으로 바뀐다.
2030년까지 완전 신차와 부분변경, 파생모델 등을 포함해 100종 이상의 차량을 전 세계 시장에 출시하거나 개선할 예정이다.
현대차 공식 발표에 따르면 지역별로는 북미 58종, 한국 49종, 유럽 41종, 인도 26종, 중국 22종의 신차 또는 변경 모델을 선보일 예정이다. 하나의 모델이 여러 지역에 출시될 수 있기 때문에 지역별 숫자의 합계가 전체 신차 수보다 많을 수 있다.
특히 18종 이상은 기존에 현대차가 판매하지 않았던 새로운 차급이나 시장에 진입하는 모델이 될 예정이다.
이는 미국 관세 문제와 중국 자동차 업체의 급성장, 전기차 수요 변화 등에 대응하기 위해 제품 선택지를 크게 확대하는 전략으로 볼 수 있다.
글로벌 생산능력도 127만대 확대한다
신차를 늘리는 동시에 생산능력도 확대한다.
현대차는 2030년까지 현재보다 연간 127만대의 생산능력을 추가 확보할 계획이다.
주요 증설 계획은 다음과 같다.
• 북미 50만대
• 인도 32만대
• 한국 20만대
• CKD 등 기타 생산 25만대
현대차는 기존에 발표한 2030년 글로벌 판매 555만대 목표도 유지하고 있다.
미국 시장에서는 현지 생산 비중을 높이고 하이브리드 라인업을 확대하는 전략도 동시에 추진한다.
이는 관세와 공급망 변화가 자동차 업체의 수익성에 직접적인 영향을 주는 상황에서 현지 생산 경쟁력을 강화하기 위한 것으로 해석할 수 있다.
현대차 영업이익률 목표도 9% 이상으로 높였다
현대차는 판매량 확대뿐 아니라 수익성을 높이겠다는 목표도 제시했다.
2030년 연결 기준 영업이익률 목표를 기존 8~9%에서 9% 이상으로 상향했다.
현대차는 하이브리드 판매 확대와 원가 개선 등을 통해 2030년까지 매출원가율을 기존 계획보다 3%포인트 낮춘다는 계획이다.
2026년 상반기 현대차의 매출은 95조2,000억원을 기록했고 영업이익률은 5.6%였다.
따라서 앞으로는 판매량뿐만 아니라 고수익 차량 비중과 하이브리드, 제네시스, 소프트웨어 서비스가 수익성 개선에 얼마나 기여하는지가 중요해질 전망이다.
현대차가 자동차 회사에서 AI 기업으로 변하고 있다
이번 CEO 인베스터데이의 핵심을 한마디로 정리하면 현대차가 자동차 제조기업에서 소프트웨어와 AI를 결합한 모빌리티 기업으로 변화하려 한다는 것이다.
과거 자동차 회사의 주요 경쟁력은 엔진, 변속기, 품질, 생산능력이었다.
하지만 앞으로는 다음과 같은 요소가 자동차의 경쟁력을 좌우할 가능성이 크다.
- 자율주행 AI 성능
- 차량에서 확보하는 데이터 규모
- SDV 플랫폼 경쟁력
- 차량용 AI 반도체
- OTA 업데이트 능력
- 로보택시와 로보틱스 사업
- AI 데이터센터 인프라
이러한 변화 때문에 현대차와 엔비디아의 협력이 더욱 중요하게 평가된다.
엔비디아가 AI 컴퓨팅 플랫폼을 제공하고 현대차가 수백만대의 실제 자동차와 제조 역량을 제공한다면 서로 다른 강점을 결합할 수 있기 때문이다.
2028년 현대차 SDV가 중요한 이유
2028년 출시 예정인 현대차의 첫 SDV 양산차는 단순한 신차 한 대 이상의 의미를 가질 가능성이 있다.
현대차가 계획한 자율주행·AI·데이터 전략이 실제 일반 소비자가 구매하는 자동차에 적용되는 첫 번째 중요한 단계가 될 수 있기 때문이다.
그 이후에는 차량 판매량 자체가 AI 학습을 위한 데이터 경쟁력으로 연결될 수 있다.
자동차가 많이 팔릴수록 더 많은 주행 데이터를 확보하고, 데이터가 많아질수록 AI를 개선하며, 개선된 AI를 다시 차량에 적용하는 구조가 만들어지는 것이다.
이른바 자동차 산업의 데이터 선순환 구조다.
현대차 엔비디아 협업에서 앞으로 볼 부분
현대차와 엔비디아의 계획이 실제 자동차 시장에서 성공하려면 앞으로 확인해야 할 부분도 많다.
첫째, 2028년 SDV 양산 일정이 계획대로 진행되는지 확인해야 한다.
둘째, 레벨 2+ 자율주행의 실제 성능과 적용 차량이 중요하다.
셋째, 엔비디아 플랫폼과 현대차 자체 AI 기술의 역할이 어떻게 나뉘는지도 살펴볼 필요가 있다.
넷째, 새만금 AI 데이터센터가 2029년부터 계획한 규모로 가동될 수 있는지도 중요한 변수다.
다섯째, 향후 레벨 3과 레벨 4 자율주행으로 어느 정도 빠르게 발전할 수 있는지가 핵심 경쟁력이 될 전망이다.
자율주행 시장에서는 발표된 기술 로드맵과 실제 소비자가 사용할 수 있는 상용화 시점 사이에 차이가 생길 수 있기 때문에 구체적인 적용 차량과 기능을 계속 확인할 필요가 있다.
현대차의 다음 승부처는 전기차보다 AI 자동차가 될까?
현대차는 앞으로 전기차만으로 미래차 시장을 승부하려는 전략에서 벗어나 하이브리드, EREV, 전기차, SDV, 자율주행을 동시에 확대하는 방향으로 움직이고 있다.
특히 2028년 엔비디아와 협력한 첫 SDV 양산차와 2029년 새만금 AI 데이터센터가 연결되면 현대차의 자율주행 전략이 본격적인 시험대에 오를 것으로 보인다.
2030년까지 100종 이상의 신차를 출시하고 글로벌 판매 555만대를 목표로 하는 현대차에게 대규모 차량 판매량은 단순한 매출원이 아니라 AI 학습에 사용할 수 있는 거대한 데이터 기반이 될 수도 있다.
결국 앞으로 자동차 시장의 경쟁은 누가 더 좋은 전기차를 만드는지를 넘어 누가 더 많은 데이터를 확보하고, 더 빠르게 AI를 학습시키며, 이를 실제 양산차에 안정적으로 적용할 수 있느냐의 경쟁으로 바뀔 가능성이 높다.
현대차와 엔비디아가 2028년 내놓을 첫 SDV가 이러한 전략을 실제 시장에서 증명할 수 있을지가 향후 현대차 자율주행 경쟁력의 중요한 관전 포인트가 될 전망이다.
